人脸识别，是不是很高深的样子，理解了其实也算很简单的
人脸识别需要用到jar包 faceppsdk.jar包，文章下面提供下载
本文模拟上传照片，然后识别是否是同一个人
人脸识别，首先我们需要知道一些的概念
人脸（face），由照片中获得人脸
人脸的集合（faceset）。人脸集合，
人（person），创建一个人，这个人有多张脸，很好理解，环境因素不一样，脸的信息也可能不一样，
人群（group），人的集合
本例分2个方法：
一个是注册方法：register(String url,String facename)，一个是验证方法：verify(String urlverify)
方法说明：url表示需要注册的照片地址，facename为空为注册，非空就是验证，urlverify表示待验证的url，facename为非空，是因为运行了验证方法，验证发放里提供了facename这个值。下面我会详细说明：
下面我们开始注册一个人吧，大概一共分为4步，方法名register(String url,String facename)：
1，那么我们现在开始从照片中获取一个人脸，并创建他（Face）
static HttpRequests httpRequests = new HttpRequests("API Key","API Secret",true,true);
static JSONObject result = null;
上面的代码意思是
初始化HttpRequests 参数依次是 API_Key，API_Secret，是否使用CN服务器，是否使用HTTP模式连接。
//创建这个人脸信息 result = httpRequests.detectionDetect(new PostParameters().setUrl(url));我们假定这张照片中只有一张人脸，当然您可以自定判断result的大小，以验证是否只有一张人脸
2，创建一个人脸集合，并且将这个人脸信息加入到其中吧（FaceSet）
httpRequests.facesetCreate(new PostParameters().setFacesetName("公众人脸"));
httpRequests.facesetAddFace(new PostParameters().setFacesetName("公众人脸").setFaceId(result.getJSONArray("face").getJSONObject(0).getString("face_id")));
以上代码第一行，我们创建了一个人脸集合“工资人脸”，第二行，我们我们刚刚创建的人脸ID加入进去了。
需要注意的是这里我们使用了中文字符，所以在程序运行的开始我们需要设置字体为UTF-8
System.out.println(Charset.forName("UTF-8").name());
3，创建一个人，并且将这个人脸信息加入到其中吧（Person）
httpRequests.personCreate(new PostParameters().setPersonName(personName).setFaceId(result.getJSONArray("face").getJSONObject(0).getString("face_id")));
注意上面代码，personName 是我自定义的名字，这个名字就是这个人的名字，名字是唯一的哦，如果名字相同了就会报错的
我们先前已经说过，一个人可以加入多个脸，如果是这里多个脸，可以把face_id保存在一个arrayList中，上面的参数就是这个数组
我们还可以设置他的tags信息
httpRequests.personSetInfo(new PostParameters().setPersonName(personName).setTag("刘亦菲"));
我们设置的tags信息是刘亦菲
4，创建一个人群，并且将这个人脸信息加入到其中吧（group）
httpRequests.groupCreate(new PostParameters().setGroupName("gzgroup_lyf"));
httpRequests.groupAddPerson(new PostParameters().setGroupName("gzgroup_lyf").setPersonName(personName));
同样的，您可以将一组人的集合加入到这个人群中，方法和上面一样
同样的，您还可以为这个人群设置tags信息，方法和上面也是一样的
自此，我们就简单的创建了一个人群，人群里有一个人，这个人有一个faice_id
下面我们开始如何来验证一个人吧，大概一共分为4步：
1，仍然是需要获得一个HttpRequests对象
static HttpRequests httpRequests = new HttpRequests("API Key","API Secret",true,true);
static JSONObject result = null;
2，我们注册一个需要检测的人脸全部的信息，运行方法即可
//首先临时注册这个人脸
String facename = "persontemp"+new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss").format(new Date());
register(urlverify,facename);
注意上面代码中的facename的获取，其中名称有temp，有这个标识的名称就是临时的，而注册人脸就没有这个标识
3，获得刘亦菲组的所有信息，并取得其长度，注意，这个长度包括了临时注册的人，所以长度应该是注册的人数加上临时需要验证的人（一个）
//获得刘亦菲组的所有信息 保存临时注册的这个人脸
result = httpRequests.groupGetInfo(new PostParameters().setGroupName("gzgroup_lyf"));
int lenght = result.getJSONArray("person").length();
4，创建人脸标识模型
//保存的人脸信息 person_name person_id
String[][] facearray = new String[lenght][2];
//待验证的人脸信息 person_name person_id
String[][] facearraytemp = new String[1][2];
System.out.println("创建人脸标识模型");
JSONObject syncRet = httpRequests.trainIdentify(new PostParameters().setGroupName("gzgroup_lyf"));
int j = 0;
for(int i = 0;i < lenght;i++){
if(result.getJSONArray("person").getJSONObject(i).getString("person_name").split("temp").length >= 2 ){
facearraytemp[0][0] = result.getJSONArray("person").getJSONObject(i).getString("person_name");
facearraytemp[0][1] = result.getJSONArray("person").getJSONObject(i).getString("person_id");
httpRequests.trainVerify(new PostParameters().setPersonName(facearraytemp[0][0]));
}else{
facearray[j][0] = result.getJSONArray("person").getJSONObject(i).getString("person_name");
facearray[j][1] = result.getJSONArray("person").getJSONObject(i).getString("person_id");
httpRequests.trainVerify(new PostParameters().setPersonName(facearray[j][0]));
j++;
}
}
上面的代码，我们将注册的人和临时注册人都创建了人脸标识符
5，我们再通过person_id获得face_id，因为我们在验证人脸的时候是需要face_id的
System.out.println("获得face_id");
String[] faceidarray = new String[lenght];
//已注册的
for(int k = 0;k < j;k++){
faceidarray[k] = httpRequests.personGetInfo(new PostParameters().setPersonName(facearray[k][0])).getJSONArray("face").getJSONObject(0).getString("face_id");
}
//临时的人脸id
faceidarray[lenght-1] = httpRequests.personGetInfo(new PostParameters().setPersonName(facearraytemp[0][0])).getJSONArray("face").getJSONObject(0).getString("face_id");
6，最后一步就是验证了
这里我介绍两张验证方式：
第一种，验证这张和这个人的匹配程度，待检测的脸和数据库中的人
System.out.println(httpRequests.recognitionVerify(new PostParameters().setPersonName(facearray[1][0]).setFaceId(faceidarray[lenght-1])));以上代码，我们验证这个人脸id和这个人的匹配程度
返回的结果是这样的
{"session_id":"06fc3736d6084ade834378b0a67056f3","response_code":200,"confidence":92.08548,"is_same_person":false}
这条语句告诉我们，他们的匹配程度是92.08548，confidence的值是0到100之间的实数，不是同一个人，当然我们可自定决定，匹配程度达到98%就表示是一个人。
第二种，验证两张的脸的相似度（待检测的脸和数据库中的脸）
System.out.println(httpRequests.recognitionCompare(new PostParameters().setFaceId1(faceidarray[lenght-1]).setFaceId2(faceidarray[2])));返回结果如下：
{"session_id":"5656761e32a2456789461967d5b40ac8","response_code":200,"similarity":70.228783,"component_similarity":{"eyebrow":94.221344,"mouth":85.137741,"nose":62.083374,"eye":78.818558}}
这条返回语句告诉我们，相似度是70.228783，其中眉毛是94.221344，嘴巴是85.137741，鼻子是62.083374，眼睛是78.818558
数值范围均是0到100之间的实数。
当然咯，最后请不要忘记删除人和人脸
System.out.println("清除临时的人脸信息");
//删除临时的人脸
System.out.println(httpRequests.facesetRemoveFace(new PostParameters().setFacesetName("公众人脸").setFaceId(faceidarray[lenght-1])));
//删除临时的人
System.out.println(httpRequests.personDelete(new PostParameters().setPersonName(facearraytemp[0][0])));
main主方法如下：
public class demoFace1 {
static HttpRequests httpRequests = new HttpRequests("api_key","api_secret",true,true);
static JSONObject result = null;
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Charset.forName("UTF-8").name());
String url = "http://h.hiphotos.baidu.com/zhidao/pic/item/f603918fa0ec08faae11168d58ee3d6d55fbda83.jpg";
String urlverify = "http://img.hexun.com/2011-05-15/129617848.jpg";
String facename = "";
//注册一个人
//register(url,facename);
//验证这个人是否注册
System.out.println(verify(urlverify));
}
。。。。。。。。。。。。。
注册方法略（上面已写）
验证方法略（上面已写）
自此我们就完成了java开发人脸系统的全部代码以及注释，如果您需要全部的代码，可留言，我再分享
ps：请到这里 http://www.faceplusplus.com.cn 获取 API_Key，API_Secret
ps：请到这里下载 faceppsdk.jar
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